以高效能 Rust 函式庫建構未來,服務科學運算、人工智慧與量子運算
引領科學運算與先進運算領域的 Rust 生態系
我們以 Rust 開發企業級開源軟體函式庫,將記憶體安全、高效能與無畏並行帶入科學運算、人工智慧與量子運算領域。
36 million行以上的原始碼,分布於 75+ 個生產級專案、1,059 個 crate,以及 400,000+ 項通過的測試——我們維護著專注於先進運算的全球最大規模開源 Rust 生態系之一。
Tetsuya Kitahata(執行長暨主要開發者)負責我們的工程工作。所有專案皆以寬鬆開源授權在 GitHub 上公開。
本生態系大部分採用 Apache-2.0 授權且免費。僅七個垂直領域工作區需要授權。
每個產品頁面皆逐一列明自身的不足之處。請從原始碼開始,而非從會議開始。
支撐次世代運算的生產就緒函式庫
以 Rust 打造的綜合科學計算與 AI/ML 基礎函式庫。相容 SciPy 的 API,兼具 Rust 的效能、安全性與並行能力。
Rust 原生的語意網平台。可取代 Apache Jena/Fuseki,於同一資料集同時支援 SPARQL 1.2 與 GraphQL。
純 Rust 打造的高效能 SMT 求解器。以約 25% 的程式碼量重新實作 Z3,功能對等度達 90% 以上。無 C/C++ 相依。
受 NumPy 啟發的高效能數值計算函式庫。以易用的 API 為 Rust 的科學計算奠基。
邏輯轉張量的編譯器,將邏輯規則轉換為張量方程式,用於神經符號 AI。在符號推理與類神經網路之間搭起橋梁。
具備型別安全電路設計的量子計算框架。支援 30 個以上量子位元的模擬,並提供 SIMD 與 GPU 加速。
純 Rust 的類神經語音合成框架。以 VITS、HiFi-GAN 與 DiffWave 聲碼器實現高效能文字轉語音(TTS)。
純 Rust 的地理空間資料抽象函式庫(GDAL 的替代方案),前身為 OxiGDAL。無需 C 相依即可讀寫網格與向量格式。
生產等級的純 Rust BLAS/LAPACK 實作。可直接取代 Fortran BLAS,效能具競爭力。
完全以 Rust 撰寫、相容 PyTorch 的深度學習框架。張量運算支援分片,適用於分散式訓練。
自主可控的媒體框架——以純 Rust 重建 FFmpeg 與 OpenCV,並整合為單一內聚框架。無專利負擔且記憶體安全的多媒體處理。
以 Rust 重新實作的 scikit-learn。結合 scikit-learn 直覺的 API 與 Rust 的效能和記憶體安全。
法規條文解析與模擬框架。在保留司法裁量界線的前提下,將法律文件轉換為機器可驗證的程式碼。
FFTW3 的 99% Rust 移植版。高效能快速傅立葉轉換函式庫,效能接近原生 FFTW3。
面向 AI/HPC 工作負載的超輕量 S3 閘道。額外負擔極小的 S3 相容物件儲存代理。
具備 SMT 邏輯驗證的四層 RAG 引擎。結合向量搜尋、推測式草稿、邏輯驗證與知識圖譜。
面向機器學習的綜合最佳化函式庫。提供以梯度為基礎、演化式以及帶限制條件的最佳化演算法。
受 pandas 啟發的 DataFrame 函式庫。以 Rust 的效能與型別安全提供順手的資料處理與分析。
Inter-Planet File RUST System。採用內容定址架構的去中心化檔案儲存與擷取。
面向連續訊號串流的 Rust 原生 AGSP。自適應廣義訊號處理框架。
Hugging Face Transformers 的高效能 Rust 實作。支援 49 種以上架構,BERT 推論速度提升 1.35 倍。
記憶體安全、高效能的互動式定理證明器(ITP),原生融入 Rust 生態系。受 Lean 4 啟發,將形式化驗證帶進 Rust。
The Oxidized Archiver——純 Rust 實作的封存與壓縮格式函式庫,核心演算法全部從零撰寫。
以 AST 為基礎的分析工具,可將超過 1000 行的大型 Rust 原始檔自動重構為結構清晰、可編譯的模組。
以 Rust 打造的圖式 LLM 工作流程編排平台。運用 DAG,以型別安全且模組化的方式組合複雜的 AI 應用。
生產等級的 Rust 原生張量堆疊,支援廣義收縮、稀疏與低秩混合執行,以及核外處理。
相容 MeCab 字典(IPADIC 格式)的純 Rust 形態素分析器。用於日文文本的斷詞與分析。
純 Rust 的參數化人體產生器,可透過 WebAssembly/WebGPU 完全在用戶端執行,亦可原生執行。能合成細節豐富的 3D 人體網格。
適用於 Rust 的生產等級 Celery 相容分散式工作佇列函式庫。與 Python Celery 在二進位層級協定相容。
純 Rust 實作的 TensorFlow。功能完整的機器學習框架,兼具 Rust 的安全性與效能。
面向 PrismML Bonsai 模型的純 Rust 低於 2 位元 LLM 推論引擎。零 FFI、零 C/C++——不需 llama.cpp、BLAS 或任何 C/Fortran 執行環境,即可在 CPU(SIMD)、Apple Silicon(Metal)與 NVIDIA(CUDA)上執行。
以純 Rust 取代整個 NVIDIA CUDA Toolkit 技術堆疊——cuBLAS、cuDNN、cuFFT、cuSPARSE、cuSOLVER、cuRAND 等,共 74 個 crate、約 130 萬行安全的 Rust 程式碼。建置時不需 CUDA SDK、nvcc 或任何 C/C++ 工具鏈。
統一的純 Rust 物理引擎,涵蓋 Bullet(剛體)、OpenFOAM(CFD)、LAMMPS(分子動力學)與 CalculiX(有限元素)所面向的領域——且無 C 或 Fortran 相依。
以純 Rust 重新實作日本數位廳的政府法務 AI 系統「源內(Genai)」——原系統以 44 億日圓預算建置於 Google Cloud——並透過 Legalis-RS 與 OxiZ SMT 求解器提供形式化驗證。
EML 運算子 eml(x, y) = exp(x) − ln(y) 的純 Rust 實作,僅以單一運算子與常數 1 便能將所有初等函數表示為一致的二元樹。基於 arXiv:2603.21852。
純 Rust 的天文星曆引擎。以淨室方式讀取 JPL DE440/DE441 核心檔,提供 Swiss Ephemeris 風格的相容 API,完全依據公開論文與標準建構。
純 Rust 的 XML 與 RDF 處理基礎。於單一工作區中原生實作 Apache Xerces + Xalan + FOP、Saxon 與 Oxigraph——從位元組層級的 XML 掃描器,到 XSLT 3.0/XQuery,直至完整的 RDF 1.2 技術堆疊。
涵蓋整個運算領域的完整解決方案
線性代數、FFT、訊號處理、最佳化與數值積分,皆具備 SIMD 加速
面向生產環境機器學習的神經網路、Transformer、自動微分與圖處理
面向量子應用的電路模擬、量子演算法與硬體整合
SPARQL 1.2、GraphQL 與 RDF 處理,具備 AI 增強推理能力
法條剖析、跨法域分析與法律文件的形式化驗證
SMT(可滿足性模理論)求解、互動式定理證明、證明生成與形式邏輯驗證
純 Rust 地理空間資料抽象、網格/向量格式處理與座標轉換,無須 C 相依
神經語音合成、自適應訊號處理,以及跨平台的即時音訊與視訊串流分析